Künstliche Intelligenz. Verstehbarkeit und Transparenz : Endbericht
Literaturverzeichnis: Seite 72-77| Link(s) zu Dokument(en): | E-Medien Publikation |
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| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Monograph |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
AK Wien
2022
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| Schlagworte: |
Inhaltsangabe:
- Inhalt
- Abbildungsverzeichnis
- Zusammenfassung
- 1 Einleitung
- 2 Grundlagen
- 2.1 Definitionen und begriffliche Abgrenzungen
- 2.1.1 Künstliche Intelligenz
- 2.1.2 Maschinelles Lernen
- 2.1.3 Algorithmische Entscheidungssysteme
- 3 Transparenz in der KI - Grenzen der Erklärbarkeit
- 3.1 Transparenzbegriff in der KI
- 3.1.1 Ambiguität des Transparenzbegriffs in der KI
- 3.1.2 Technische Transparenz: Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der KI
- 3.1.3 Systemimmanente Grenzen der Erklärbarkeit von KI
- 3.1.4 Welche Black-Box? Deep Learning und der Trade-Off zwischen Transparenz und Genauigkeit/Leistungsfähigkeit (Accuracy)
- 4 Wirkungen von KI-Systemen
- 4.1 Grundlegende Überlegungen
- 4.2 Anwendungskontexte
- 5 Governance von KI-Systemen
- 5.1 Ethik-Codes, Toolkits, Checklisten - Grundlegendes und Beispiele
- 5.1.1 Umsetzung von KI-Ethik
- 5.1.2 Sektorale Governance: KI in der Verwaltung
- 5.2 Europäische Ansätze
- 5.2.1 Der Risikobasierte Governance Ansatz der Europäischen Kommission
- 5.2.2 Governance-Ansatz aus Verbraucher*innen-Perspektive
- 5.3 Die österreichische Situation
- 5.3.1 AI-Governance-Ansätze in Österreich
- 5.3.2 Der KI-Sektor in Österreich
- 6 Schlussfolgerungen
- 7 Handlungsempfehlungen
- Literatur
- Glossar